Yapay Zeka Odaklı Hukuk Girişimi Turbo Law, Büyüme Verilerini ve Yatırım Detaylarını Paylaştı

Hukuk sektöründe devasa veri setlerinin ve karmaşık belge yığınlarının incelenmesi, dava süreçlerinin en zaman alıcı ve maliyetli aşamalarını oluşturuyor. Bu alandaki operasyonel yükü hafifletmek amacıyla geliştirilen yapay zeka destekli hukuk teknolojileri, avukatların bilgiye erişim hızını ve dosya inceleme kapsamını dönüştürüyor. Bu ekosistemde faaliyet gösteren yapay zeka girişimi Turbo Law, dava süreçlerindeki bilgi yönetimini optimize eden platformuyla ulaştığı büyüme rakamlarını ve teknik altyapısının detaylarını paylaştı.

2025 yılında Jay Sarmaz ve Özgür Bora Gevrek tarafından kurulan girişim, ilk aşamada tıbbi malpraktis davalarına odaklandıktan sonra kapsamını sigorta uyuşmazlıkları, haksız fiil ve genel savunma davalarını kapsayacak şekilde genişletti. Şirketin paylaştığı güncel verilere göre, platform üzerinde yürütülen aktif dava sayısı 2.500'ün üzerine ulaştı. Bu rakam, şirketin haziran ayında duyurduğu 3,8 milyon dolarlık tohum yatırım turu döneminde 1.800 seviyesindeydi.

Yatırım Turu ve Stratejik Ortaklar

Turbo Law'un bugüne kadar ulaştığı 3,8 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Revo Capital liderlik etti. Yatırım turunda Revo Capital'ın yanı sıra Treeo VC, BridgeX Ventures, Alchemist Accelerator, Gokul Rajaram ve çok sayıda ABD'li teknoloji yöneticisi ile hukuk sektörü profesyoneli yer aldı. Girişim, elde ettiği bu finansmanı ürün geliştirme süreçlerini hızlandırmak, ekibini genişletmek ve ABD pazarındaki büyümesini ivmelendirmek için kullanıyor.

Revo Capital Kurucu Ortak ve Yönetici Direktörü Cenk Bayrakdar, yapay zekanın hukuk gibi bilgi yoğun sektörleri dönüştürdüğünü, Turbo Law’un ise dava süreçlerini derinlemesine ele alarak bu alanda farklılaşmayı başardığını vurguluyor.

Teknik Altyapı ve Fact Graph Sistemi

Turbo Law, genel amaçlı yapay zeka asistanlarından farklı olarak, tüm dava dosyasını bir bütün olarak analiz eden mimari bir yaklaşıma sahip. Girişim, platformun çalışma mantığında Fact Graph adını taşıyan bir sistem kullanıyor. Bu sistem; davaya dahil olan tarafları, bilirkişileri, sunulan savunmaları ve kritik tarihleri birbiriyle ilişkilendirerek hukuk ekiplerine bütüncül bir çalışma alanı sunuyor. Ayrıca yapay zekanın ürettiği her bilginin dayandığı kaynak belge açıkça gösteriliyor, böylece avukatların sonuçları manuel olarak denetlemesi kolaylaştırılıyor.

Şirket, platformun modelden bağımsız bir yapıyla çalıştığını belirtiyor. Görevlerin niteliğine göre en yüksek kalite kriterlerini karşılayan verimli yapay zeka modelleri seçiliyor; bu yapı açık kaynaklı modellerin yanı sıra ChatGPT, Claude ve Gemini gibi endüstri standardı çözümleri de bünyesinde barındırabiliyor.

İş Modeli ve Verimlilik İddiaları

Bir yıllık geliştirme, test ve yineleme sürecinin ardından tasarım ortaklarıyla birlikte olgunlaştırılan platform; dava stratejisi oluşturma, doküman hazırlama, hukuki araştırma ve uzlaşma süreçlerini tek bir dijital ekosistemde topluyor. Hukuk büroları ve sigorta şirketlerine hizmet veren Turbo Law, iş modelini kullanıcı başına abonelik ücreti ile ilk kez işlenen belgelere yönelik küçük bir bilgi çıkarma ücreti üzerine kuruyor.

Şirketin paylaştığı etki verilerine göre, platformun kullanımı müşterilerinde dava başına faturalandırılamayan çalışma saatlerinde yüzde 60 oranında azalma sağlarken, yazılan ücretlerden yapılan indirimlerde ise yüzde 10'luk bir düşüş yaratıyor. Girişim; Harvey, Legora, CoCounsel, Lexis Protege ve Disco gibi alternatif çözümlerden, tüm dava dosyasını ortak analiz eden ve sonuçları doğrudan kaynak belgelere bağlayan yapısıyla ayrıştığını ifade ediyor.