NVIDIA Nemotron Ailesi, IOI ve IMO 2026'da Altın Madalya Seviyesine Ulaştı

NVIDIA araştırmacıları, yapay zeka model ailesi Nemotronu özelleştirerek dünyanın en zorlu akademik rekabet alanlarından ikisi olan Uluslararası Bilgisayar Olimpiyatı (IOI 2026) ve Uluslararası Matematik Olimpiyatı'nda (IMO 2026) altın madalya seviyesinde sonuçlar elde ettiğini duyurdu. Hugging Face platformunda yayınlanan detaylara göre, Nemotron-3 altyapısı üzerine kurulan sistemler hem kodlama hem de doğal dilde matematiksel kanıt üretme testlerinde resmi ve resmi olmayan altın madalya eşiklerini geride bıraktı.

Kodlama Alanında Canlı Prospektif Başarı

Bilgisayar programlama alanındaki rekabet testi, canlı ve geleceğe dönük bir çalışmayla gerçekleştirildi. İnsan yarışmacılarla aynı süre, internet erişimi ve gönderim kısıtlamaları altında test edilen Nemotron-3-Ultra-CC modeli, Süpervizyonlu İnce Ayar ve GenCorrect adı verilen yinelemeli üretim-değerlendirme-iyileştirme döngüsü sayesinde 600 üzerinden 535.4 puan topladı. Bu skor, 361.12 olan altın madalya eşiğini ve 498.27'lik en yüksek insan skorunu geride bıraktı.

Her ne kadar bu canlı çalıştırma resmi IOI sıralamasına dahil edilmemiş olsa da katı kısıtlamalar altında elde edilen performans dikkat çekti. Öte yandan, 30 milyar toplam ve 3 milyar aktif parametreye sahip daha küçük ölçekli Nemotron-3-Nano-CC modeli de Süpervizyonlu İnce Ayar ve pekiştirmeli öğrenme süreçleriyle 468 puana ulaşarak 438.3'lük altın barajını aştı. Araştırma ekibi, daha küçük modelde pekiştirmeli öğrenme eklemenin istikrarlı bir kazanç sağladığını, Ultra modelinde ise tek bir ince ayar epoch'unun tam geliştirme sürecinden geçen Nano modelini geride bırakmaya yetecek gücü sunduğunu kaydetti.

Matematik Olimpiyatında Doğal Dil Testi

IMO 2026 projesinde ise süreç tamamen doğal dilde yürütülen kanıt oluşturma üzerine kurgulandı. Temel olarak Nemotron 3 Ultra modelini kullanan ekip, Süpervizyonlu İnce Ayar ve pekiştirmeli öğrenme checkpoint'lerini bir araya getiren bir sistem tasarladı. 15.818 benzersiz kanıt probleminden elde edilen 414.890 adet kalite filtreli örnekle eğitilen model; argüman oluşturma, boşlukları tespit etme, eleştirilere yanıt verme ve doğruluğu değerlendirme aşamalarında yetkinlik kazandı.

Modelin ürettiği kanıtlar resmi IMO jürisi tarafından derecelendirildi. Sistem, 42 üzerinden 30 puan alarak 29 olan resmi altın madalya eşiğini geçti ve altı sorunun dördünde tam puan topladı. Süreçte hiçbir harici araç, resmi kanıt motoru veya internet erişimi kullanılmadı.

Yeniden Kullanılabilir Uzmanlaşma Reçetesi

NVIDIA ekibi, bu başarının sıfırdan devasa temel modeller üretmekle değil, güçlü bir temel modelin doğru veri ve yöntemlerle özelleştirilmesiyle elde edildiğini vurguladı. Açıklanan dört adımlı uzmanlaşma reçetesi; güçlü bir Nemotron tabanıyla başlamayı, alan odaklı problem ve akıl yürütme izlerinin derlenmesini, ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme gibi standart eğitim yöntemlerinin uygulanmasını ve nihayetinde üret-değerlendir-iyileştir döngüsüne sahip bir çıkarım mekanizmasının entegrasyonunu içeriyor.

Topluluğun bu sonuçları kendi projelerinde test edebilmesi için Nemotron Labs IMO 2026 koleksiyonu; ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme checkpoint'lerini, her iki eğitim veri setini, 200 olimpiyat seviyesi problem içeren Nemotron-IMO-Bench kıyaslama aracını ve NeMo-Skills deposundaki çıkarım boru hatlarını Hugging Face üzerinde erişime açıldı.